智解家與法源合作規劃

2026-05-01

智解家與法源合作規劃

日期：2026-04-30 ｜ 時長：89:10 ｜ 來源：PLAUD

摘要

本次會議討論智解家與法源的技術、內容與通路合作，主要由 Marcus 與 Michael（法源老闆）對話。Emmett 與 G哥（補習班老闆）也有出席，G哥 針對內容授權、書籍導流與老師合作策略提供補充意見。核心共識是先用法源既有法規、裁判、摘要與標籤資料，補強智解家的題目與教材體驗，再逐步探索客製化 API、學習型內容與中部學生推廣。會議也回顧智解家第一季成長成果，並定調第二季產品、傳播與內容三條線。

詳細摘要

與會者為 Marcus、Michael（法源老闆）、Emmett（智解家 PM）、G哥（補習班老闆），主要對話在 Marcus 與 Michael 之間進行。會議前段由 Michael 說明法源近期推出的 AI/RAG 能力，強調法源不是單純回答問題，而是提供可追溯的法律資料、法條聯想、裁判摘要與考點標籤，並提出可與智解家共享。接著雙方討論智解家如何從考前解題工具，往更前段的法律學習與備考橋樑延伸，特別是大二到大四、非法律系與中部學生的長期需求。中段聚焦技術對接：Marcus 將需求拆成靜態已產生資料、可預先客製化資料與動態 API 三層；Michael 表示法源可先提供既有資料與每日更新，後續再談動態 API 與費用分潤。後段 Marcus 回顧智解家第一季閃電戰成果，說明章節化教材與題目結合後帶動 MRR 成長；Marcus 也說明智解家希望老師授權，因為要用老師的臉與品牌來賣，第二季將從 SEO/UGC、學生分享、內容完整度與老師合作推進。G哥 則補充從書籍封底 QR code、老師分身、授權與著作權風險角度，協助整理推廣與內容取得策略。

主題討論

法源 AI 與資料能力

Michael 說明法源已從舊 RAG 走到新 RAG 架構，包含問題過濾、法律概念解析、法規、函釋、判決與論著向量化，以及法條旁的聯想標籤。法源的定位不是直接替使用者回答，而是協助使用者找到可靠資料，尤其能把法律資料轉成考生可理解的摘要、考點與相關提醒，成為智解家差異化的底層資料來源。

重點：

各方立場：

往前段學習場景延伸

Michael 提出智解家不應只服務考前衝刺考生，還可以切入學校課程與補習班之間的 gap。許多大二到大四學生、非法律系學生或跨領域學生，看不懂教科書，也無法直接吸收補習班高度壓縮的函授內容，需要一個 AI 學伴或共筆型橋樑。Marcus 認為智解家近期更新後，已支援學習內容與題目混成章節，技術框架上可往此方向延伸。

重點：

各方立場：

法源技術對接模式

雙方討論資料對接要走完整資料庫同步、欄位範圍客製，或動態 API。Marcus 認為智解家應自行判斷題目需要哪些法條、判決與函釋，再向法源取正確資料，而非讓學生直接查詢。Michael 說明法源資料量龐大且欄位複雜，若每次客製範圍都要重新轉檔會有成本，因此較適合先定範圍、建立智解家端資料庫並每日更新。

重點：

各方立場：

摘要、聯想與付費分層

Michael 說明法源已有大量法規與裁判摘要，且可提供考生視角摘要、關鍵字、考點與原文 highlight。Marcus 將需求拆成基本型與進階型：基本型是滑過條文字號即可看到正確資料與摘要，進階型則是針對題目、老師講解、PPT 與對話上下文產生洞察或聯想。雙方初步認為基本資料可作為基礎體驗，進階聯想與客製化摘要可未來收費。

重點：

各方立場：

合作商業模式與品牌露出

Michael 表示目前合作可先不談固定資料費，法源願意先提供資料與技術支援，等智解家做出生意、有利潤後再談分潤或其他回收方式。法源的核心要求是智解家標明使用法源資料，讓學生在求學階段就習慣法源資料，未來進入實務也會自然使用法源。Marcus 也認為標示法源資料能增加智解家的可信度。

重點：

各方立場：

中部與逢甲推廣

Michael 提出透過逢甲國考考前衝刺班與中部學生群做推廣。法源可出資購買智解家或獨家的 package，提供給逢甲考前衝刺班學生試用，再透過中部學生群發酵，若效果好可進一步辦座談會。此路徑利用學校、校友會、律師公會與 Michael 在學界的第一手接觸，補足北部以外學生較缺乏資源與資訊的問題。

重點：

各方立場：

智解家成長回顧與 Q2 方向

Marcus 回顧第一季閃電戰計畫：智解家從單純解題工具往章節化教材與題目結合前進，林青與歌神內容完整、配合度高，三月初上線後 MRR 明顯成長。第二季目標分成產品面、傳播面與內容面：產品面提高付費與價值感，傳播面用 SEO、可 index 頁面與學生分享帶流量，內容面則補足更多老師與章節地圖。

重點：

各方立場：

內容與老師合作策略

會議後段聚焦內容供給與老師合作。Marcus 將內容分成三類：林青、歌神等內容完整者；解題班老師但內容不足者；尚未簽約或在其他補習班的老師。G哥 建議先把已合作且內容可取得的老師做完整，例如中和、楊過、陳穎、陳功等，做出可展示的成功案例，再逐步擴張。也討論可在書封底、題目 QR code 或老師書籍中導流智解家。

重點：

各方立場：

AI 著作權與老師分身

G哥 從法律角度說明 AI 使用老師教材的著作權風險與授權策略。他認為在美國脈絡下，將正版授權素材用於 AI 工具可能被解釋為高度轉換性使用，但台灣尚未有明確判決，因此實務上仍應取得授權。逐字稿標示 Michael 表示智解家希望老師授權，因為要用老師的臉與品牌來賣。G哥 則建議把合作包裝成幫老師建立 AI 分身，擴大他原本無法觸及的學生市場。

重點：

各方立場：

決議

爭議點

法源技術對接模式

摘要、聯想與付費分層

智解家成長回顧與 Q2 方向

Action Items (Marcus)

其他人的承諾

關鍵數字

未解決問題