New users who planted a 2nd tree within 7 days of first open. Cohorts within last 7 days are excluded (not yet matured).
Percentage of new users (first_open cohort) returning on each day after install. Three periods compared.
| Market | Revenue | MoM | Downloads | MoM | DAU | MoM |
|---|
Downloads 整體 +26.1%（306.8K→386.9K），其中中國 +40.8% / Revenue +81.8%，智利 +105.3%，印度 +40.0%。
中國春季學期 3/2 開學（北京大學確認），智利學年 3/4 正式開學，印度 3 月進入期中考季。Forest 核心用戶為學生族群，對學期週期高度敏感。中國 Revenue 增幅遠超 Downloads，顯示高意圖用戶即刻轉換的特徵。
此為可預測的季節性模式。建議建立「全球學期開學日曆」，在開學前 1-2 週推送 re-engagement campaign 以放大效果。中國的 Revenue 乘數效應（81.8% vs 40.8%）表明回歸用戶重新啟用訂閱 + 新用戶高轉換的雙重動力。
IAP Revenue $2.9K→$5.4K（+86.3%），而 Sub Revenue 僅 +12.6%。非訂閱 IAP 幾乎翻倍。
BQ iOS 數據：gem_pack 系列合計 725→1,468 筆（+102.5%）。gem_pack_1 +120%、gem_pack_2 +95%。Annual subscription 也成長 +40.8%，但 IAP 增量主力是消耗性 gem pack。
Gem pack 銷量與 DAU 活躍度高度相關，學期開學帶來的活躍度提升觸發更多衝動性購買。但 gem pack 為一次性收入，不代表持續性成長。虛擬商品經濟有未充分利用的空間——可考慮學期高峰期推出限時商品或 bundle。
Android Downloads +45.6% 但 New Subs -5.4%。下載量大增卻未帶動付費轉換。
BQ D7 activation 查詢：Android 新用戶二次種樹率從 28.17% 降至 25.21%（-2.96pp，相對下降 10.5%）。首次種樹率也從 41.9% 降至 39.4%。新用戶從 227.7K 增至 293.5K。
符合「低意圖用戶湧入」模式——中國 + 拉美（Android 主導）的學期開學帶入大量試用性安裝。新興市場的下載激增也帶來低付費力用戶。建議追蹤此 cohort 的 D30 轉換率：如果是延遲轉換，D30 應回升；若持續低迷，需檢視 Android UA 管道品質。
Algeria Downloads +132.2%、Iraq +105.4%，兩者皆為穆斯林為主的國家。Nepal +141.9% 原因不明。
Ramadan 2026（2/17-3/18）完整覆蓋本期。METAP 地區 Ramadan 期間平均 session 時長 20.08 分鐘，自我提升類 app 需求顯著上升。Ramadan 的結構化日程與 Forest 計時器模式高度契合。增幅過大暗示可能有 App Store featuring 加成。
Ramadan 與 Forest 的自律文化形成自然共鳴——這是新發現的季節性 product-market fit。建議：(1) 確認是否有 App Store Ramadan 類推薦位；(2) 2027 年 Ramadan 前推出阿拉伯語本地化內容或主題活動。
Iran Downloads 從 5,537 降至 116（-97.9%），近乎完全歸零。
伊朗自 2026/1/8 起實施全國性網路封鎖，連線率降至 ~1%。「Filternet Plus」國內網路系統使國際 app store 幾乎無法存取。約 1,100 萬人透過 VPN 嘗試存取，每日經濟損失 $35.7M。CNN、Al Jazeera、Chatham House 皆有報導。
地緣政治事件，影響所有國際 app，非 Forest 特定問題。剩餘 ~2% 下載來自 VPN 繞過。恢復時程不確定。建議在 Geographic 分析中標註此為外部因素，並排除伊朗以避免拉低整體指標。
Active Subs +7.0%、MRR +4.1%，但 ARPS $1.61（-2.4%）。訂戶成長快於營收成長。
BQ iOS 方案分佈：年訂佔比 86.9%→90.8%（月訂反降），理論上不應導致 ARPS 下降。但 early_bird_3/4/5 等區域性年訂方案增長 +30%~+80%，這些大概率是低購買力市場的折扣方案。
ARPS 下降反映區域定價策略正在成功擴展付費基數。Churn Rate 改善至 6.2%（-1.8pp）佐證低價方案用戶黏性不差。建議持續監控各 early_bird_N 方案的 retention 與 LTV，確保長期 LTV 能覆蓋 ARPS 稀釋。
| BigQuery | 27 queries | 15.0 GB | $0.07 |
| Appfigures | 16 API calls | — | $0.00 |
| Claude API | ~535K tokens | — | $14.40 |
| Total | $14.47 |