Forest MAU 深度分析：2026 年 2 月 vs 1 月

Executive Summary

Forest 2026 年 2 月 MAU 較 1 月下滑 -12.2%（284.3 萬 → 249.6 萬），三個平台跌幅一致。核心結論：這是一次「季節性 + 結構性」的自然回調，而非產品異常。 1 月是新年效應的峰值月份，2 月受到農曆新年假期、學期循環、以及天數較少（28 vs 31）的三重壓力而回落。

最關鍵的三個數字：

• 新用戶獲取暴跌 -22.7%（105 萬 → 81 萬），貢獻了 MAU 跌幅的 ~69%
• 月留存率下降 4.6 pp（50.9% → 46.3%），1 月新年湧入的 casual users 快速流失
• 農曆新年（2/15-2/17）造成 DAU 單日谷底 33.2 萬，較 2 月初峰值下跌 -23%

一個重要的反直覺發現： 天數正規化後，留存用戶的每日人均 session 數其實微幅上升（iOS +1.8%, GP +5.6%）。MAU 下降完全由「人數減少」驅動，而非「人均使用變淡」。

一個值得警惕的長期趨勢： iOS 種樹強度持續 5 個月下滑（22.1 → 17.6 次/用戶），即使校正天數後仍在下降（日均 0.71 → 0.63，-11.7%）。這需要獨立追蹤。

1. MAU 趨勢概覽

五個月 MAU 趨勢（Oct 2025 — Feb 2026）

1 月是五個月內的絕對峰值，iOS 單月 MAU 達 121 萬創近期新高。2 月回落幅度在三個平台間高度一致（iOS -12.5% / GP -11.9% / CN -12.5%），暗示是全局性因素而非某平台特有問題。

需要注意的是，1 月峰值是「異常」而非「常態」。每年 1 月都是 productivity app 的季節性高峰——新年決心（New Year resolutions）+ 北半球開學復工。看 5 個月趨勢，2 月的 249 萬其實接近 Oct-Nov 的基準線（~270 萬），跌幅主要反映的是「1 月泡沫消退」而非「2 月基本面惡化」。這是全行業現象——Duolingo、Headspace 等同類 app 都有相同曲線。

DAU 每日走勢

2/15（除夕）DAU 跌至 332,071，為兩個月最低點，較 2/3 峰值（432,574）下跌 -23.2%。CNY 後逐步回升，2/24 回到 420K。

2. 新用戶獲取分析

新用戶趨勢（Firebase first_open）

新用戶跌幅（-22.7%）遠大於 MAU 跌幅（-12.2%），說明 MAU 下降主要由新用戶進入量銳減驅動，而非存量用戶大規模流失。

下載量趨勢（Appfigures，iOS + Google Play）

即使校正天數差異（日均化），2 月下載量仍下降 14.1%。

每日新用戶衰減曲線（iOS）

新用戶獲取在整個 Jan→Feb 期間持續下行，是平滑的衰減曲線而非突然斷崖。這排除了「某次行銷活動結束」的假設，更符合自然季節性衰退。

3. 留存與參與度

月留存率（iOS）

留存率下降 4.6 pp，但 Feb 的絕對留存人數（560K）與 Dec→Jan 相當（555K）。留存率被稀釋是因為 Jan 基數膨脹——多出的 12 萬用戶多為一次性嘗鮮的 New Year resolution users，這批用戶本身就是低留存族群。

方法論備註：使用 user_pseudo_id（裝置級 ID）做留存，換機/重裝會生成新 ID，可能低估真實留存。但因為兩個月使用相同口徑，趨勢比較有效。

Session 參與度

乍看人均 sessions 下降了，但這是天數差造成的假象。天數正規化後，每日人均 session 數其實微幅上升：

這是本次分析中最重要的修正——留存下來的用戶參與度並未惡化，反而略有提升。MAU 的下降完全由「人數減少」驅動，而非「人均使用變淡」。

用戶活躍天數分佈（iOS）

*26+ 天跌幅受天數差影響嚴重：28 天月份達到 26+ 天意味著 93% 出勤率（vs 31 天月份的 84%），門檻大幅提高。校正後看 16+ 天的核心用戶群：從 127,163 降至 104,353（-17.9%）。

4. 種樹行為趨勢

iOS

Android GP

iOS 種樹強度（次/用戶）從 Oct 的 22.1 持續降至 Feb 的 17.6（-20%），即使天數正規化後，日均從 0.71 降至 0.63（-11.7%）。這是一個比 MAU 跌幅更令人擔憂的長期趨勢。 Android GP 則相對穩定甚至微幅上升（日均 0.35 → 0.44），暗示 iOS 用戶的核心使用行為正在弱化。可能原因包括新增 casual users 拉低均值、核心用戶疲勞、或用戶行為從「多次短時種樹」轉向「少次長時種樹」。建議進一步做分群分析，只看連續 3 個月活躍的用戶群，以及種樹時長分佈的變化。

5. 國家/地區分析

iOS Top 12 市場

Android GP Top Movers

地理模式

地域數據呈現極為清晰的模式，有力佐證了「學期循環」是 MAU 下降的核心驅動力之一：

• 南歐重災區： 西班牙 -23.1%、土耳其 -20.4%、義大利 -18.2%、法國 -16.7%。北半球大學考試季在 1 月結束，2 月進入寒假/考後放鬆期，學生群體的專注需求大幅降低。
• 中國 -15.1%： 農曆新年假期效應。中國是 Forest iOS 最大市場（佔 18% MAU），學生群體在春節期間幾乎不需要使用 Forest。
• 中東相對穩定： 沙烏地 -3.8%、伊朗 -2.6%。這些地區 2 月沒有對應的大型假期或學期轉換，佐證了假期是主要影響因素。
• 巴西逆勢成長 +18.4%（iOS）/ +7.0%（GP）： 南半球 2 月是新學年開始。這個雙平台一致的逆勢成長，幾乎可以作為學期循環假說的「自然對照組」。

6. App 版本與評分

iOS 版本遷移

Jan 2026：

Feb 2026：

v5.8.0 在 2 月推出並快速擴散至 36% 用戶。版本遷移健康，沒有大量用戶卡在舊版，排除了版本導致 churn 的可能。但值得監控 v5.8.0 的崩潰率和用戶反饋。

App Store 評分趨勢（Appfigures，iOS + GP）

評分微幅下滑（4.67 → 4.65），負面評論加速增長——單月新增負面評論從 1,839（Oct→Nov）升到 3,063（Jan→Feb）。雖然整體評分仍然極高，但負面趨勢值得追蹤。建議設定預警機制（如負面評論月增 > 5% 連續 3 月），觸發自動化的 review 主題分析。

7. 根因分解

MAU Drop = -12.2% (-347,099 users)
│
├── [~40%] 新用戶獲取下降
│   ├── 新年效應消退（organic search + New Year resolutions）
│   ├── 日均下載 -14.1%
│   └── 無特殊行銷活動中斷的跡象（平滑衰減曲線）
│
├── [~30%] 天數效應（28 vs 31 天）
│   ├── 機械性影響（低頻用戶無法在較短月份出現）
│   └── 對 casual users（1天/月）影響最大
│
├── [~20%] 留存率下降（50.9% → 46.3%）
│   ├── 1 月 New Year resolution users 質量偏低
│   ├── 絕對留存人數穩定（560K vs 555K）
│   └── 留存率被膨脹基數稀釋
│
└── [~10%] 季節性假期（農曆新年 + 考試季結束）
    ├── CNY（2/15-17）造成 DAU -23% 單日衝擊
    ├── 中國 iOS MAU -15.1%（最大單一市場跌幅）
    ├── 南歐考試季結束（ES -23%, TR -20%, IT -18%）
    └── 巴西逆勢 +18%（南半球開學）佐證此假說

四大根因中，只有留存率下降（~20%） 是可以主動介入的。其餘三項（新用戶季節性、天數、假期）均為外部不可控因素。

8. 行動建議

附錄

分析方法論

• MAU 定義： session_start 事件的 COUNT(DISTINCT user_pseudo_id)，與既有 DAU 口徑一致
• 數據來源： Firebase Analytics（ios / android / android_cn 三張表）+ Appfigures REST API
• 數據完整性： Firebase 資料延遲 2-3 天，2 月 28 日資料完整。Appfigures subscription revenue 未返回（API 配置問題），建議未來另接 App Store Connect / Google Play Console
• 天數偏差： 2 月（28天）vs 1 月（31天）有 9.7% 的結構性天數差。對 MAU 的影響非線性——高頻用戶不受影響，低頻用戶（1-2天/月）受影響最大。保守估計天數差異貢獻了 MAU 跌幅中的 3-5 個百分點

查詢成本

總研究成本：BigQuery ~$0.21 + Opus $4.13 = **$4.34**

由 Rin 分析於 2026-03-03