New users who planted a 2nd tree within 7 days of first open. Cohorts within last 7 days are excluded (not yet matured).
Percentage of new users (first_open cohort) returning on each day after install. Three periods compared.
| Market | Revenue | MoM | Downloads | MoM | DAU | MoM |
|---|
Signal:Current 兩週 Total Revenue $69.3K(MoM +26.4%),其中 Sub Revenue $65.8K(+27.4%)佔 95%;同期 Downloads 327.1K(+6.7%)、New Subs 13.1K(+34.8%)、MAU 僅 +2.0%。營收增速是下載的 3.9 倍,是 MAU 的 13 倍。
Investigation:若純粹是下載帶動,Revenue 應與 Downloads 同步;但 Active Subs 從 43.9K 成長至 49.0K(+11.5%)、MRR 從 $70.5K → $78.2K(+10.9%)、ARPS 維持 $1.60(0.0%)。Sub revenue 成長主要來自「活躍訂閱數累積」而非單價提升,且 New Subs +34.8% 遠快於 Active Subs +11.5% — 代表新增訂閱補上了 churned 戶並留下淨增 5.1K。
Analysis:本期的成長本質是 conversion efficiency 而非 top-of-funnel;意味 UA 花費若能維持,變現效率已進入新一檔。但因 ARPS 平盤,若未來新客成長放緩,MRR 增速會回落。建議:守住現有訂閱定價結構,把行銷預算往「高 LTV 地區」(見 Insight 3)傾斜,而非無差別買量。
Sources:KPI Overview、Subscription Health(Active Subs, MRR, ARPS, Churn)、Geographic Overview。
Signal:Current 期 New Trials 5.5K(MoM -15.6%)、New Subs 13.1K(+34.8%)、Trial Conv Rate 29.2%(+0.1pp)。Trial Conv 僅微幅改善,但 New Subs 大增 — 代表超過 13.1K 的新訂閱有相當比例是「繞過 trial 直接付費」或「舊 trial 隊列成熟轉換」。
Investigation:iOS Trial Rate(cohort mature)3.18%、Sub Rate 1.11% — 意味每 100 個 iOS 下載,約 3 人進入試用、1 人最終付費;Android 則是 Trial 0.85%、Sub 0.20%。New Subs 主要來源是 iOS(9.6K,佔 73%),且 iOS Sub Revenue $49.8K(+25.6%)與 New Subs +34.0% 幾乎線性對應,不存在「大量年繳折扣稀釋」跡象。
Analysis:Trial 量減少通常意味著 funnel 變窄 — 若是廣告素材、landing page 或 App Store 頁面調整,讓「純好奇使用者」被擋在門外,剩下的都是高意圖客,就會出現「trial↓ 但 sub↑」的好現象。需確認行銷端是否有做 targeting/素材精緻化,若有,此策略應被固化;若沒有,則需警覺「自然流量結構變化」可能不可持續。建議:立刻比對 3/26 前後的 UA spend 與素材 pool,鎖定觸發本期轉換品質躍升的變因。
Sources:Subscription Health(New Trials, New Subs, Trial Conv Rate)、Cohort Conversion(iOS/Android 分平台)、Platform Breakdown。
Signal:三期 D7 Activation Rate:30.62% → 31.43% → 32.82%(累計 +2.2pp,相對改善 7.2%)。同期 D1 Retention:36.03% → 37.76%(+1.73pp);D7 Retention:11.07% → 11.95%(+0.88pp),整條留存曲線向上平移。
Investigation:新用戶 Period 2 達 430K,與 Period 0 460K 相近,但 activated 141K 對 141K — 在「新用戶規模不增」的情況下激活絕對數維持、比率提升,代表 activation 改善不是靠「更大 pool 稀釋」出來的,是真實的產品體驗改善或 onboarding 優化。4/5-4/8 近 4 天 activation rate 均在 31-33% 區間穩定,沒有單日異常高峰,可排除節日/活動效應。
Analysis:Activation +2.2pp 在一個 14 天視窗內屬於顯著變動。結合 Insight 1(轉換效率上升)、Insight 2(trial 品質上升),三個訊號指向同一件事:近期的 funnel 改善是產品/體驗側的系統性勝利,不是單一行銷事件。建議:請產品團隊回顧 3 月中到 4 月初的變更紀錄(功能、UI、onboarding flow),找到「作用中的那幾項」並持續放大。
Sources:Activation Rate(daily + summary)、Retention Curve D1-D7(三期對比)。
Signal:Top 營收成長市場(排除小盤噪音):DE $4.2K(+69.4%)、FR $1.8K(+88.0%)、NL $1.0K(+69.8%)、GB $4.4K(+38.7%)、JP $1.7K(+41.6%)。反觀 US $14.0K(+22.3%,仍是最大單一市場)、CN $9.3K(+20.2%)、BR $3.8K(-3.9%,唯一 TOP 10 衰退)。
Investigation:DE 下載 10.4K(-27.7%)但營收 +69.4% — 量縮價量齊揚,意味 ARPU 倍升,符合 Insight 1 的結構;CN 下載 16.5K(-19.8%)但營收 +20.2% — 類似結構;相反地 BR 下載 23.2K(-6.5%)與營收 -3.9% 成比例,無結構改善。歐洲四國合計貢獻 $11.4K,約佔 Current Revenue 16.4%,若比照 Period 1 推算,歐洲四國單期新增營收約 $4.0K,佔整體營收 MoM 增量($14.5K)的 28%。
Analysis:美國仍是大本營,但歐洲(尤其 DE/FR/NL/GB)單期貢獻近三成的增量,且在下載不增甚至下滑的情況下做到 — 意味歐洲現有基盤的變現效率明顯改善(可能是 subscription renewal wave、本地化定價、或 UX 改版在這些市場特別有效)。建議:(1) 在 DE/FR/NL 做深一層的 cohort 分析,鎖定是續訂強還是新客強;(2) 檢視是否有 App Store 編輯推薦或 PR 事件;(3) 若屬結構性改善,預算可往 EU 加碼。
Sources:Geographic Overview(Revenue, Downloads, MoM%)、Platform Breakdown、Top Anomalies。
Signal:下載 MoM% 前段班:SA 15.6K(+199.0%)、AZ 2.2K(+143.2%)、LY 871(+105.9%)、JO 1.8K(+94.1%)、BD 2.8K(+69.2%)、UZ 5.3K(+45.6%)、TR 20.8K(+49.0%)。但除 SA 營收 $3.2K(+95%)、TR $2.4K(+58.4%)外,其餘市場營收皆 < $35:AZ $33.54、JO $31.50、LY $0、BD $0、UZ $9.46。
Investigation:LK 營收 $177(+13,743%)、DZ 營收 $0(-100%)— 這些極端值說明分母小時 MoM% 失真,真正有 signal 的是 SA(絕對值 $3.2K)與 TR($2.4K),其餘皆屬「流量湧入但零變現」。這種模式通常來自:(a) 地區性病毒傳播 / TikTok 類擴散、(b) 獎勵型廣告 incent install、(c) 競品下架或政策事件導致替代流入。
Analysis:高量 + 低營收 = LTV 風險。若這波下載屬 incent 流量,未來 retention 會很差、還會拉低整體 activation 基線;若屬自然 viral,下一步應立即上線付費牆 A/B 或本地化定價實驗(阿拉伯語 / 區域幣別)把流量接住。建議:對 SA / AZ / JO / LY 四國立刻做 (1) D1/D7 retention 單獨切片、(2) 確認 UA 渠道來源(organic vs paid)、(3) 若屬 organic,啟動本地化 paywall 測試;若屬 incent,立即砍源頭。
Sources:Geographic Overview(Downloads MoM%, Revenue)、Top Anomalies、Downloads by Country。
Signal:Churn Rate 6.8%(MoM +1.3pp),為近三期最高。同期 Active Subs 49.0K(+11.5%)、MRR $78.2K(+10.9%)、New Subs 13.1K(+34.8%)。
Investigation:粗略換算:Period 1 Active Subs 約 43.9K × 5.5% Churn ≈ 2.4K 流失;Current 43.9K × 6.8% Churn ≈ 2.99K 流失 — 多流失 ~600 個訂閱。New Subs 從 9.7K 跳到 13.1K(+3.4K)完全吸收流失增幅並帶來淨成長,但淨增的 5.1K 若沒有 churn 惡化,應該是 5.7K — 等同於「獲客努力的 10% 被流失增加抵銷」。
Analysis:這不是危機訊號,但是清楚的警戒燈:目前是「多進多出」的高轉速模型,一旦新客成長放緩(見 Insight 2 的 Trial -15.6% 伏筆),淨 MRR 會快速回落。需要回答兩個問題:(1) 流失的這批人是何時進來的?是去年促銷補貼到期?還是近期用戶體驗落差?(2) 哪些國家 / 方案的 churn 最高?建議立刻拉 cohort survival curve + churn by country/plan,否則 Q2 若 UA 效率下降,這 +1.3pp 會變成 MRR 成長的直接殺手。
Sources:Subscription Health(Churn Rate, Active Subs, MRR, New Subs)。
Signal:Current 期:iOS Downloads 143.1K / Sub Revenue $49.8K / Sub Rate 1.11%;Android Downloads 184.0K / Sub Revenue $16.0K / Sub Rate 0.20%。Android 下載量比 iOS 多 28.5%,但 Sub Revenue 只有 iOS 的 32%。iOS 單下載貢獻 Sub Revenue $0.348,Android 僅 $0.087 — 差 4 倍。
Investigation:Trial Rate 同樣有大缺口:iOS 3.18% vs Android 0.85%(差 3.7 倍),代表斷層從試用入口就存在,不是單純支付意願差異。Android IAP Revenue $986.95(-2.6%)是唯一負成長主要項;與 Android Sub +33.3% 的強勢成長形成矛盾 — Android 用戶要嘛訂閱、要嘛完全不付費,buy-in 層次分化。
Analysis:Android 是「注意力池」但變現效率遠輸 iOS。這是結構性問題(Google Play 支付摩擦、Android 族群消費力)還是可優化(Paywall UI、Android 專屬方案)值得進一步驗證。建議:(1) 在 Android 做 paywall 專屬 A/B,目標把 Trial Rate 從 0.85% 推到 1.5%(仍遠低於 iOS,但貢獻可翻倍);(2) 重新檢視 Android IAP 商品組合,為何與訂閱逆向;(3) 如果 Android 結構難動,至少確保 UA 成本分配反映 LTV 差異(iOS 可付 4x 的 CPI)。
Sources:Cohort Conversion(Trial Rate, Sub Rate by platform)、Platform Breakdown、IAP Revenue。
| BigQuery | 24 queries | 0.0 GB | $0.00 |
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